Descubra como monitorar e avaliar LLMs no LangSmith
Todos os conceitos, métricas e boas práticas de IA Generativa organizados em um guia visual e direto ao ponto. Feito para líderes técnicos e desenvolvedores.
O que mudou e por que isso importa
para o seu projeto de IA
Um guia prático para quem precisa garantir a segurança e controlar os gastos de projetos que utilizam inteligência artificial.
Conceitos e Ecossistema
Entenda a função do LangSmith como camada de governança conjunta com o framework LangChain.
- Diferença entre Trace e Run
- Workflow ideal desde o Dia 1
- Isolamento de Dev vs Produção
Avaliadores e Qualidade
Descubra como configurar testes de integração para IA, onde uma LLM atua julgando a resposta de outra.
- Métrica de Faithfulness
- Correctness vs Gabarito
- Evaluators Online vs Offline
Controle de Custos e Escala
Estratégias para não ficar refém do volume de uso e controlar o que está sendo gasto com a API.
- Estratégias de Sampling Rate
- Monitoramento de Latência
- Alertas em Webhooks
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PDF visual e objetivo
Métricas organizadas em uma página para consulta rápida.
Visão técnica estruturada
De traces a setups de CI/CD para colocar IA em produção.
Produzido pela BIX
Experiência prática de quem já entregou mais de 1000 projetos.